11月19日，南方科技大学统计与数据科学系田国梁教授，在公共卫生学院318会议室带来一场题为“用logistic模型拟合眼科双侧相关数据中的快速QLB算法和假设检验”的精彩学术报告。此次活动由公共卫生学院主办，流行病与卫生统计学系承办，学院副院长郭红辉教授主持报告会，公共卫生学院和生物医学工程学院部分教师和研究生参加会议。
田国梁教授担任 Computational Statistics & Data Analysis, Statistics and Its Interface等四个国际统计学杂志的副主编。主要研究领域是生物统计, 计算统计和社会统计。他首次提出一个新的组装分解方法用以构造MM算法中的替代函数, 为MM算法在统计学中的广泛应用开辟了新的通道。报告会上，田国梁从现实中遇到的眼科双侧相关数据出发，深入浅出地讲解了如何构造logistic回归模型及运用快速QLB算法和假设检验解决该问题，并结合实际案例分析了该方法的应用，最后展望了配对相关数据的发展趋势。
报告结束后，田教授还与师生们进行了热烈的互动交流，耐心解答了大家提出的问题，现场气氛十分活跃。
此次学术报告是一次数理统计和公共卫生学科交叉研讨交流活动，也为我们开展医疗大数据分析提供了研究思路和技术路线参考。
（图/文 陈超 审校 潘海燕 审核 石明）
