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张炳松博士
作者:        发布时间:2023-11-10        阅读量:

   

    张炳松,美国乔治城大学生物统计学博士、哥伦比亚大学博士后,广东医科大学流行病与卫生统计学系讲师,硕士生导师,现任东莞市慢性非传染性疾病防治重点实验室副主任,兼任广东省生物统计学会临床分会青年委员、广东省预防医学会大数据专委会委员、广东医科大学附属东莞第一医院“双聘专家”、美国统计学协会会员,主要从事临床试验统计方法开发、真实世界数据研究、因果推断、大数据挖掘、泛函分析、遗传统计、贝叶斯理论等研究,应用于探索宏观与微观微效应对健康的影响、非随机对照实验、函数型数据分析等。

教学方面,主要承担统计学本科生《数学分析》、《实变函数》、《随机过程》、《应用回归分析》、《临床试验统计学》、《统计算法与SAS程序设计》、《统计建模与R语言》、《生物信息学》、《抽样调查》及研究生《医学统计学》、《大数据挖掘与分析》等课程教学。科研方面,近年来主持国家自然科学基金青年项目1项,广东省普通高校青年创新类项目1项,附属医院高层次人才项目1项(合作单位负责人),发表SCI论文10篇,其中一作/通讯3篇,教改类论文4篇。指导学生获SAS高校数据分析大赛全国一等奖、大学生统计建模大赛省级二等奖,计算机设计大赛、“泰迪杯”数据分析大赛、DIA高校数据科学大赛优秀奖等。已培养本科生7人,联合培养研究生5人,毕业3人。

邮箱地址:zhangbingsong@gdmu.edu.cn

通讯地址:广东省东莞市松山湖科技园区新城大道1


科研项目:

1. 国家自然科学基金青年项目,基于微效协变量产生外部对照的半参数方法研究(82304253),2024/01-2026/1230万,在研,主持

2. 广东省教育厅,青年创新人才类项目,2022KQNCX021,《基于基因组学和临床数据产生真实世界证据的研究》,2023-012025-1210万,在研,主持

3. 广东医科大学博士启动项目,《随机函数型模型R语言软件包构建》,2022-062024-0515万,在研,主持

发表文章:

1. Mays D, Ahn J, Zhang B, Atkins MB, Goerlitz D, Tercyak KP. Genetic Associations with Indoor Tanning Addiction among non-Hispanic White Young Adult Women. Ann Behav Med. 2020 Jan 1;54(1):1-9.

2. Chiu CY, Yuan F, Zhang BS, Yuan A, Li X, Fang HB, Lange K, Weeks DE, Wilson AF, Bailey-Wilson JE, Musolf AM, Stambolian D, Lakhal-Chaieb ML, Cook RJ, McMahon FJ, Amos CI, Xiong M, Fan R. Linear mixed models for association analysis of quantitative traits with next-generation sequencing data. Genet Epidemiol. 2019 Mar;43(2):189-206.

3. Chiu CY*, Zhang B*, Wang S, Shao J, Lakhal-Chaieb ML, Cook RJ, Wilson AF, Bailey-Wilson JE, Xiong M, Fan R. Gene-based association analysis of survival traits via functional regression-based mixed effect cox models for related samples. Genet Epidemiol. 2019 Dec;43(8):952-965.

4. Zhang B, Wang S, Mei X, Han Y, Wang R, Fang H-B, Chiu C-Y, Ding J, Wang Z, Wilson A Bailey-Wilson J, Xiong M, Fan RZ. Stochastic functional linear models for gene-based association analysis of quantitative traits in longitudinal study. Statistics and Its Interface, 2022; 15:181-196.

5. Zhang B, Chiu CY, Yuan F, Sang T, Cook RJ, Wilson AF, Bailey-Wilson JE, Chew EY, Xiong M, Fan R. Gene-based analysis of bi-variate survival traits via functional regressions with applications to eye diseases. Genet Epidemiol. 2021 Jul;45(5):455-470.

6. Wang S, Tang W, Xiong L, Fang M, Zhang B, Chiu C-Y, Fan R. Mathematical Modeling of Transmission Dynamics of COVID-19. Big Data and Information Analytics, 2021;6:12-25.

7. Sverdlov O, Curcic J, Hannesdottir K, Gou L, De Luca V, Ambrosetti F, Zhang B, Praestgaard J, Vallejo V, Dolman A, Gomez-Mancilla B, Biliouris K, Deurinck M, Cormack F, Anderson JJ, Bott NT, Peremen Z, Issachar G, Laufer O, Joachim D, Jagesar RR, Jongs N, Kas MJ, Zhuparris A, Zuiker R, Recourt K, Zuilhof Z, Cha JH, Jacobs GE. A Study of Novel Exploratory Tools, Digital Technologies, and Central Nervous System Biomarkers to Characterize Unipolar Depression. Front Psychiatry. 2021 May 6;12:640741.

8. Fanning SL, Korngold R, Yang Z, Goldgirsh K, Park S, Zenreich J, Baker M, McKiernan P, Tan M, Zhang B, Donato ML, Perlin DS. Elevated cytokines and chemokines in peripheral blood of patients with SARS-CoV-2 pneumonia treated with high-titer convalescent plasma. PLoS Pathog. 2021 Oct 29;17(10):e1010025.

9. Chiu CY, Wang S, Zhang B, Luo Y, Simpson C, Zhang W, Wilson AF, Bailey-Wilson JE, Agron E, Chew EY, Zhang J, Xiong M, Fan R. Gene-level association analysis of ordinal traits with functional ordinal logistic regressions. Genet Epidemiol. 2022 Jul;46(5-6):234-255.

10. KOU Xiaojie, ZHANG Zexu, NI Jindong, CHEN Huida, ZHANG Bingsong, LIANG Lizhong, ZENG Hai, ZENG Zhirong. Analysis and model prediction of epidemiological characteristics of main blood-borne and sexually transmitted diseases in Zhanjiang City from 2005 to 2019[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(7): 763-768.

11. 潘聪聪,潘海燕,何松美,宋爱峰,张炳松.艾滋病非职业暴露人群现况及暴露后预防阻断效果分析[J].中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生,2023(3):0001-0005


学术报告:

1. 首都医科大学附属北京天坛医院临床科学家公开课。《线性混合效应模型》。2022-10

2. 2020泛华统计学年会(ICSA)遗传统计区,《泛函回归模型再二维多效型基因关联分析生存分析的应用》,2020-12

3. 2017年美国统计学年会(JSM),《参数与非参数模型再肿瘤生长数据的应用》,2017-07


教改项目:

1. 2023年广东医科大学本科教学质量与教学改革工程高等教育教学改革项目,培养高水平生物统计本科人才的特色教学研究与实践(1JG23129),0.5万元


教改论文:

1. 潘海燕,魏仁惠子,严海怡,张炳松. 心理学与统计学[J]. 东方文化周刊, 2022(17):118-120.

2. 张炳松,潘海燕,魏仁惠子.人工智能背景下生物统计学科发展[J]. 新课程教学, 2022(155):163-164.

3. 张炳松,潘海燕,严海怡,. 基因关联分析中统计模型的回顾与教学思维[J]. 新教育时代电子杂志(教师版),2023(1):164-167.

4. 张炳松,严海怡,邝雅琳,. 生物统计学人才培养探索之统计咨询课程设计[J]. 畅谈,2023(14):94-96.



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